ASD 2016, 10ième édition de la Conférence sur les Avancées des Systèmes Décisionnels

PRESENTATION

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Objectifs

Les systèmes d’information décisionnels s’appuient sur l’entreposage de données et l’analyse en ligne qui sont deux piliers de l’informatique décisionnelle, aujourd’hui confrontés à de nouveaux défis scientifiques. De nouvelles sources d’informations hétérogènes, fortement évolutives, changeantes, dépendantes ou autonomes et distribuées apparaissent. Ces nouveaux types de données (stream, open, linked, …) doivent s’intégrer à de nouvelles architectures et infrastructures (Cloud, Web de données…) avec une volumétrie croissante (Big Data). Cette évolution soulève de nouvelles problématiques scientifiques qui nécessitent la définition de nouvelles approches pour les architectures, l’intégration, la modélisation, l’interrogation, l’optimisation et la sécurité.

La 10ième édition de la conférence sur Avancés  des Systèmes Décisionnels - ASD 2016,  qui se tiendront à Annaba, Algérie, les 14, 15 et 16 mai 2016, sont un contexte de rencontre et d’échange entre chercheurs, industriels et utilisateurs francophones intéressés par les avancées dans ces deux domaines.

La conférence sur les Avancés des Systèmes Décisionnels (ASD) s’inscrit dans cette perspective. Dix ans déjà depuis la tenue de la première édition d’ASD. Le succès des neuf dernières éditions nous encourage davantage à continuer avec toujours les mêmes ambitions et enthousiasme en lançant l’appel de la dixième édition d’ASD 2016.

ASD est une conférence qui s’adresse également aux professionnels impliqués ou intéressés par le domaine décisionnel, qui de par leur vision pragmatique, contribueront par l’expression de nouveaux besoins ou par la valorisation de solutions existantes. ASD est aussi une occasion aux doctorants d’exposer et de faire connaître leurs travaux et de se faire connaître au sein de cette communauté.

 

Thèmes

Le comité de programme d’ASD’16 sollicite des papiers de recherches fondamentales ou appliquées sur les thèmes suivants (liste non exhaustive) :

  • Architectures et conception des entrepôts de données
  • Modélisation multidimensionnelle
  • Nettoyage, intégration, et provenance des données
  • Outils ETL (Extract-Transform-Load)
  • Analyse en ligne (OLAP : On-Line Analytical Processing)
  • Modèles et langages de requêtes pour les données multidimensionnelles
  • Organisation physique des entrepôts de données
  • Maintenance et administration des entrepôts de données
  • Evaluation de performance et bancs d’essais décisionnels
  • Evaluation et optimisation de requêtes décisionnelles
  • Fouille de données (data mining)
  • Fouille de données, découverte de connaissances et aide à la décision
  • Entrepôts de données XML, textes
  • Recherche d’information pour l’OLAP
  • Sémantique et ontologies décisionnelles
  • Entrepôts de données et Web sémantique
  • Données ouvertes (open data) , Linked Data
  • Analyse en ligne des réseaux sociaux (Social OLAP)
  • Personnalisation et recommandation de requêtes décisionnelles
  • Business Intelligence et Cloud Computing
  • Analyse en ligne de données parallèles et distribuées
  • Gestion et traitement de données dans le cloud
  • Big data et nouveaux paradigmes de traitement des données
  • Big data : cas d’usage
  • Flux de données et analyse
  • Données personnelles et aide à la décision
  • Big data Analytics
  • Entrepôts de données et NoSQL (Not Only SQL)
  • Applications dans des domaines divers : Santé, Environnement, Bioinformatique, Education…
  • Qualité, sécurité et fiabilité des entrepôts de données
  • Sécurité et protection des données privées
  • Qualité/valeur des données
  • Visualisation de données pour la Business Intelligence

Numéro spécial d’une revue

Des versions étendues des meilleurs papiers de la conférence seront publiées dans un numéro spécial de la revue ISI (Ingénierie des Systèmes d’Information) chez Hermès.

 
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