ASD 2016, 10ième édition de la Conférence sur les Avancées des Systèmes Décisionnels

PRESENTATION

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Objectifs

Les systmes dinformation dcisionnels sappuient sur lentreposage de donnes et lanalyse en ligne qui sont deux piliers de linformatique dcisionnelle, aujourdhui confronts de nouveaux dfis scientifiques. De nouvelles sources dinformations htrognes, fortement volutives, changeantes, dpendantes ou autonomes et distribues apparaissent. Ces nouveaux types de donnes (stream, open, linked, ) doivent sintgrer de nouvelles architectures et infrastructures (Cloud, Web de donnes) avec une volumtrie croissante (Big Data). Cette volution soulve de nouvelles problmatiques scientifiques qui ncessitent la dfinition de nouvelles approches pour les architectures, lintgration, la modlisation, linterrogation, loptimisation et la scurit.

La 10ime dition de la confrence sur Avancs des Systmes Dcisionnels - ASD 2016, qui se tiendront Annaba, Algrie, les 14, 15 et 16 mai 2016, sont un contexte de rencontre et dchange entre chercheurs, industriels et utilisateurs francophones intresss par les avances dans ces deux domaines.

La confrence sur les Avancs des Systmes Dcisionnels (ASD) sinscrit dans cette perspective. Dix ans dj depuis la tenue de la premire dition dASD. Le succs des neuf dernires ditions nous encourage davantage continuer avec toujours les mmes ambitions et enthousiasme en lanant lappel de la dixime dition dASD 2016.

ASD est une confrence qui sadresse galement aux professionnels impliqus ou intresss par le domaine dcisionnel, qui de par leur vision pragmatique, contribueront par lexpression de nouveaux besoins ou par la valorisation de solutions existantes. ASD est aussi une occasion aux doctorants dexposer et de faire connatre leurs travaux et de se faire connatre au sein de cette communaut.

Thmes

Le comit de programme dASD16 sollicite des papiers de recherches fondamentales ou appliques sur les thmes suivants (liste non exhaustive) :

  • Architectures et conception des entrepts de donnes
  • Modlisation multidimensionnelle
  • Nettoyage, intgration, et provenance des donnes
  • Outils ETL (Extract-Transform-Load)
  • Analyse en ligne (OLAP:On-Line Analytical Processing)
  • Modles et langages de requtes pour les donnes multidimensionnelles
  • Organisation physique des entrepts de donnes
  • Maintenance et administration des entrepts de donnes
  • Evaluation de performance et bancs dessais dcisionnels
  • Evaluation et optimisation de requtes dcisionnelles
  • Fouille de donnes (data mining)
  • Fouille de donnes, dcouverte de connaissances et aide la dcision
  • Entrepts de donnes XML, textes
  • Recherche dinformation pour lOLAP
  • Smantique et ontologies dcisionnelles
  • Entrepts de donnes et Web smantique
  • Donnes ouvertes (open data) ,Linked Data
  • Analyse en ligne des rseaux sociaux (Social OLAP)
  • Personnalisation et recommandation de requtes dcisionnelles
  • Business Intelligence etCloud Computing
  • Analyse en ligne de donnes parallles et distribues
  • Gestion et traitement de donnes dans le cloud
  • Big data et nouveaux paradigmes de traitement des donnes
  • Big data : cas dusage
  • Flux de donnes et analyse
  • Donnes personnelles et aide la dcision
  • Big data Analytics
  • Entrepts de donnes et NoSQL (Not Only SQL)
  • Applications dans des domaines divers : Sant, Environnement, Bioinformatique, Education
  • Qualit, scurit et fiabilit des entrepts de donnes
  • Scurit et protection des donnes prives
  • Qualit/valeur des donnes
  • Visualisation de donnes pour la Business Intelligence

Numro spcial dune revue

Des versions tendues des meilleurs papiers de la confrence seront publies dans un numro spcial de la revue ISI (Ingnierie des Systmes dInformation) chez Herms.

 
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